AI voor social media: wat werkt en wat niet

Kort samengevat: De winst zit in het werk eromheen: van één idee vijf varianten maken, ondertitels genereren, reacties voorsorteren en een planning vullen. Wat niet werkt is een tijdlijn vullen met beeld dat er gegenereerd uitziet, want dat is precies waar mensen op doorscrollen. Gebruik het dus om sneller bij je eigen materiaal te komen, niet om eigen materiaal te vervangen. En blijf de laatste stap zelf doen, want een bericht dat niet klinkt als jullie kost meer dan het scheelt.

Bij social media is AI inmiddels overal, met wisselend resultaat. Wat opvalt in ons eigen werk is dat de winst bijna nooit zit waar mensen hem zoeken. Niet in het maken van de post, maar in alles daarvoor en daarna.

Waar het echt tijd scheelt

Het grootste knelpunt bij social media is niet het bedenken van een idee maar het omzetten van één idee in genoeg berichten om een maand te vullen. Daar is AI goed in.

• Van één onderwerp vijf invalshoeken maken, zodat je niet vijf keer hetzelfde plaatst.
• Eén tekst omzetten naar de lengte en toon van verschillende kanalen.
• Ondertitels bij video, inclusief de tijdcodes. Dit is de saaiste klus die er is en hij is nu in minuten klaar.
• Reacties en berichten voorsorteren, zodat de vragen die een antwoord nodig hebben bovenaan komen.

Bij elkaar is dat een paar uur per week aan werk dat niemand leuk vindt. Dat is de echte opbrengst, en die is minder spannend dan de verhalen over AI die je content maakt.

Waar het opvalt en tegen je werkt

Bij beeld. Gegenereerde afbeeldingen zien er gelikt uit en ze zien er niet uit als jouw bedrijf. Op een tijdlijn waar mensen in een halve seconde beslissen of ze blijven kijken, is dat een nadeel. Materiaal uit je eigen werkplaats, met je eigen mensen erop, doet het beter, ook als het minder mooi is.

Bij de eerste seconde van een video. Dat is het moment dat bepaalt of iemand blijft, en dat moment werkt alleen als er iets echts gebeurt. Een gegenereerde opening met een stem die niet van jullie is, is precies het signaal om door te scrollen.

En bij teksten die te vloeiend zijn. Een bericht dat perfect loopt maar niets concreets zegt, leest als een advertentie. Wat wel werkt is een bericht met een detail erin dat alleen klopt als je er was.

Hoe wij het inzetten

Wij gebruiken AI in de voorbereiding en niet in de uitvoering. Dat is de korte versie.

Praktisch betekent dat: het materiaal komt van locatie, met de camera in de hand bij de klant. Daarna helpt AI met de varianten, de ondertitels en de planning. De keuze welke beelden erin gaan en welke eerste seconde het wordt, doet een mens.

Bij advertenties gebruiken we het ook om varianten van dezelfde tekst te maken, omdat je bij testen meerdere versies nodig hebt en het weinig zin heeft om die met de hand te schrijven. Wat daarbij gelijk blijft is de beoordeling: wij kijken zelf of het klinkt zoals de klant praat. Hoe dat werk loopt staat bij social media beheer.

Wat je moet afspreken voordat je begint

Spreek af wat er niet door AI gaat. Bij ons is dat het beeld, de eerste seconde en het antwoord op een klacht. Dat laatste vooral: een gegenereerd antwoord op een ontevreden klant maakt het altijd erger.

Bepaal wie het laatste woord heeft. Een bericht dat automatisch geplaatst wordt zonder dat iemand het heeft gelezen, gaat een keer mis, en op social media is dat zichtbaar voor iedereen.

Leg vast welke gegevens je erin stopt. Klantnamen, foto's van mensen die geen toestemming hebben gegeven en interne cijfers horen niet in een chatvenster van een dienst waarvan je de voorwaarden niet kent.

Waar het naartoe gaat

De kanalen zelf bouwen AI in hun eigen gereedschap, dus voor het maken van varianten en het inplannen heb je op termijn minder externe hulpmiddelen nodig. Dat is prettig en het verandert niets aan de kern.

Wat schaars blijft is materiaal dat echt van jou is. Hoe makkelijker het wordt om iets te genereren, hoe meer waarde er komt te zitten in een foto van je eigen werkplaats of een video van iemand die het werk doet.

Dat is ook het advies waar we bij uitkomen: gebruik AI om sneller bij je eigen materiaal te komen, en stop de tijd die je overhoudt in het maken van dat materiaal. Wie het omdraait krijgt een tijdlijn die van iedereen had kunnen zijn.

Een werkweek waarin het wel werkt

Om het concreet te maken, dit is een indeling die in de praktijk houdbaar blijkt. Niet omdat er AI in zit maar omdat het werk verdeeld is over momenten waarop je er tijd voor hebt.

Een moment per maand voor opnames. Een halve dag op locatie levert genoeg beeld voor vier weken, en dat is het enige deel waar je echt naartoe moet.

Een moment per week voor de planning. Daar zet je de berichten klaar, laat je varianten maken en zet je ondertitels onder de video. Dat is het deel waar AI je uren scheelt en het is saai werk dat anders blijft liggen.

En elke dag tien minuten voor reacties. Dat is het deel dat je niet moet automatiseren, want een reactie van een echt persoon is precies waarom mensen je volgen. Laat AI de berichten voorsorteren en typ het antwoord zelf.

Veelgestelde vragen

Merken mensen of een bericht met AI is gemaakt?

Bij beeld vaak wel, bij tekst hangt het af van hoe algemeen het is. Een bericht zonder concreet detail leest als een advertentie, ongeacht wie het heeft geschreven. Zet er iets in dat alleen klopt als je erbij was.

Kan ik mijn social media volledig automatiseren?

De planning en de varianten wel, de beoordeling niet. Een bericht dat zonder controle wordt geplaatst gaat een keer mis, en dat is op social media direct zichtbaar. Houd de laatste stap bij een mens.

Is gegenereerd beeld altijd een slecht idee?

Niet altijd, maar op een tijdlijn met echte foto's valt het op de verkeerde manier op. Voor een achtergrond of een illustratie bij een abstract onderwerp kan het, voor je product of je mensen niet.