Taalmodellen zoals ChatGPT, Gemini en Perplexity beantwoorden vragen op basis van wat ze hebben geleerd en wat ze live op het web vinden. LLM SEO zorgt dat je site daarbij gevonden, begrepen en geciteerd wordt. Het is deels techniek, deels inhoud, en we doen het met een developer en een marketeer naast elkaar.
Een taalmodel moet je site kunnen bereiken, lezen en vertrouwen. Drie lagen die samen werken.
GPTBot, Google-Extended, PerplexityBot en andere crawlers moeten je site kunnen bezoeken. We controleren robots.txt, snelheid en of je belangrijkste inhoud niet achter scripts verborgen zit.
Een llms.txt-bestand dat je site samenvat, structured data voor bedrijf, diensten en vragen, en een schone opbouw met koppen die de vraag stellen. Zo haalt een model de juiste feiten eruit.
Modellen wegen wat andere bronnen over je zeggen. Consistente bedrijfsgegevens, reviews, vermeldingen en pagina's met controleerbare feiten maken je een bron die geciteerd wordt.
Techniek eerst, dan inhoud, daarna meten. Jij bepaalt het tempo.
We bekijken of AI-crawlers je site kunnen lezen, of er een llms.txt is en of je structured data klopt. Wat ontbreekt, zet onze developer recht.
De pagina's die er voor jouw klanten toe doen, herschrijven we naar heldere antwoorden met feiten die een model kan overnemen: wat, voor wie, waar, wat kost het.
We stellen vaste vragen aan ChatGPT, Gemini en Perplexity en leggen vast of je genoemd wordt. Maandelijks herhalen we dat en sturen we bij.
Een taalmodel geeft antwoord op twee manieren. Uit wat het tijdens de training heeft geleerd, en uit wat het op het moment van de vraag opzoekt op het web. Voor het eerste tellen vermeldingen en consistentie over lange tijd; voor het tweede telt of je pagina bij een zoekopdracht gevonden wordt en of de tekst zich leent om geciteerd te worden. LLM SEO werkt aan allebei.
Het technische deel is concreter dan het lijkt. Een llms.txt-bestand geeft modellen een samenvatting van je site en verwijst naar de belangrijkste pagina's. Structured data vertelt in een vaste taal wat je bedrijf is, waar het zit en welke diensten je levert. En je robots.txt bepaalt welke AI-crawlers binnen mogen. Bij veel sites staat dat nog verkeerd, per ongeluk of omdat het nooit is ingesteld.
Het inhoudelijke deel lijkt op goed schrijven voor mensen: beantwoord de vraag meteen, gebruik feiten in plaats van bijvoeglijke naamwoorden en zorg dat elke pagina over een onderwerp gaat. Voor bedrijven in Twente voegen we de regionale laag toe, zodat een model bij een vraag over Enschede of Hengelo weet dat jij daar werkt. We meten daarna of het effect heeft, want raden is geen strategie.
We bouwen zelf AI-koppelingen, chatbots en llms.txt-bestanden voor klanten, en we optimaliseren sites voor Google. LLM SEO zit daar precies tussenin, en bij ons zitten de developer en de marketeer die het allebei snappen naast elkaar.
Een llms.txt is een tekstbestand op je site dat taalmodellen een samenvatting en de belangrijkste pagina's geeft. Het is geen garantie, maar wel een simpele en goedkope stap die steeds meer systemen gebruiken. Wij maken hem voor je.
Dat is een keuze. Wil je in AI-antwoorden genoemd worden, dan moeten crawlers je pagina's kunnen lezen. Wil je dat niet, dan sluiten we ze uit. We leggen uit wat elke keuze betekent.
Systemen die live zoeken, zoals Perplexity en ChatGPT met browsen, kunnen binnen weken je pagina's oppakken. Kennis die in een model zelf zit, verandert langzamer. We meten maandelijks zodat je het verschil ziet.
LLM SEO is het technische en inhoudelijke werk om je site geschikt te maken voor taalmodellen; AEO is het bredere doel om in AI-antwoorden te staan. In de praktijk doen we ze samen.
Plan een vrijblijvend gesprek. We controleren alvast of AI-crawlers je site kunnen lezen en of je genoemd wordt, en vertellen wat de volgende stap is.
Plan een gratis gesprek
