Werkt je team al in ChatGPT, dan is een eigen GPT de snelste manier om daar jullie eigen kennis in te krijgen. Geen apart systeem, geen nieuwe inlog: gewoon een assistent die jullie manier van werken kent, op de plek waar mensen toch al zitten.
Waarvoor teams een eigen GPT gebruiken.
Teksten die je huisstijl en je schrijfregels volgen, omdat de GPT ze kent. Dat scheelt de correctieronde achteraf.
Handleidingen, procedures of productinformatie die je meegeeft, zodat antwoorden uit jullie eigen stukken komen.
Hoe jullie een offerte opbouwen of een casus beoordelen, leg je erin vast. Nieuwe collega's werken dan meteen zoals de rest.
Kort traject, meteen bruikbaar.
Een GPT die alles moet kunnen, doet niets goed. We kiezen een duidelijke taak en richten hem daarop in.
Je documenten, je schrijfregels en je werkwijze gaan erin. Wat er niet in zit, kan hij ook niet weten, en dat is de bedoeling.
We laten een paar collega's ermee werken en stellen bij op basis van wat er misgaat. Daarna pas breder uitrollen.
Het aantrekkelijke van een eigen GPT is de lage drempel. Er komt geen systeem bij, mensen hoeven niets te leren en je kunt binnen een dag iets bruikbaars hebben. Voor veel teams is dat genoeg, en dan hoef je geen groter traject op te tuigen.
De grenzen zijn er ook. Wat je erin stopt, staat bij de aanbieder en niet op je eigen server. Voor productinformatie of schrijfregels is dat geen probleem; voor personeelsdossiers of klantgegevens wel. Wij kijken daarom eerst welke informatie erin mag voordat we iets inrichten.
Daarnaast blijft het een hulpmiddel en geen systeem. Je kunt er geen betrouwbare koppeling met je administratie op bouwen en je kunt niet afdwingen dat iemand het gebruikt zoals bedoeld. Wil je dat wel, dan is een eigen toepassing de betere keuze, en dat zeggen we dan ook.
Wij beginnen met de vraag welke informatie erin mag. Dat is bij een dienst van een ander een belangrijkere vraag dan wat hij allemaal kan.
Meestal een kort traject, zeker als de kennis die erin moet al beschikbaar is. Na een kennismaking noemen we een vast bedrag.
Bij de aanbieder, niet op je eigen server. Voor productinformatie of schrijfregels is dat prima; voor personeelsdossiers of klantgegevens raden we het af.
Beperkt, en niet op een manier waar je bedrijfsprocessen op kunt bouwen. Wil je dat wel, dan is een eigen toepassing de betere keuze.
Liefst een. Een GPT die alles moet kunnen, doet niets goed. Meerdere kleine met een duidelijke taak werkt beter dan een grote die alles probeert.
Plan een vrijblijvend gesprek. We kijken welke taak zich ervoor leent en welke kennis erin mag.
Plan een gratis gesprek
