TerugDiensten

AI agent laten maken

Een AI-agent is meer dan een chatvenster: hij voert zelf een reeks stappen uit en gebruikt daarbij je systemen. Precies daarom is de belangrijkste vraag niet wat hij kan, maar wat hij mag. Wij bouwen agents met duidelijke grenzen en een spoor van wat er gebeurd is.

Duidelijke grenzen aan wat hij magPrijs vooraf afgesprokenElke stap terug te lezen

Wat kun je ermee?

Wat een agent in de praktijk voor je doet.

Werk dat uit meerdere stappen bestaat

Een aanvraag opzoeken, gegevens controleren, een concept klaarzetten en de juiste persoon inseinen: dat soort ketens doet een agent in een keer.

Toegang tot je eigen systemen

De agent kan je voorraad, je agenda of je klantdossier raadplegen, zodat zijn antwoord op jouw gegevens is gebaseerd en niet op een gok.

Stoppen waar het spannend wordt

Bij een bedrag boven een grens, een uitzondering of twijfel legt hij het voor aan een mens in plaats van door te gaan.

Zo bouwen we een agent

Klein beginnen bij een echte taak.

01

Een taak kiezen die vaak terugkomt

We zoeken werk dat vaak gebeurt, duidelijke stappen heeft en waar een fout te herstellen is. Daar leer je het meeste van tegen het laagste risico.

02

Grenzen en rechten vastleggen

Wat mag hij lezen, wat mag hij wijzigen, en waar moet hij stoppen? Die regels bouwen we in de agent, niet in de instructie.

03

Meelopen voordat hij losgaat

De eerste periode stelt de agent alles alleen voor en drukt een mens op akkoord. Pas als dat goed gaat, laten we stappen automatisch lopen.

Hoe pakken we AI-agent aan?

Het verschil tussen een chatbot en een agent is dat een agent handelt. Hij haalt gegevens op, bewerkt ze en zet vervolgstappen in gang. Dat maakt hem nuttig en tegelijk riskanter, want een fout blijft niet bij een verkeerd antwoord maar leidt tot een verkeerde actie in je systeem.

Wij bouwen daarom altijd twee dingen mee. Ten eerste grenzen in de code: welke systemen mag hij benaderen, welke bewerkingen mag hij uitvoeren en boven welk bedrag moet hij stoppen. Dat zet je niet in een instructie die de agent kan negeren, maar in de laag eromheen. Ten tweede een logboek: welke stappen hij zette, welke gegevens hij gebruikte en waarom hij koos wat hij koos.

Begin daarnaast met voorstellen in plaats van uitvoeren. Laat de agent de eerste weken alles klaarzetten en iemand op akkoord drukken. Je ziet dan precies waar hij goed in is en waar hij de mist in gaat, en pas als dat beeld er is, laat je stappen zelfstandig lopen. Dat kost twee weken extra en voorkomt een hoop schade.

Waarom Online Actief

Wij bouwen de grenzen in de code en niet in de instructie. Een agent die zelf mag beslissen wat hij mag, is geen agent maar een risico.

  • Rechten vastgelegd in code
  • Logboek van elke stap
  • Eerst voorstellen, dan pas uitvoeren
  • Onderhoud en bewaking geregeld
Plan een gratis gesprek
Vincent van Online Actief
Wat kost het om AI-agent te laten maken?

Dat hangt af van hoeveel systemen hij moet raadplegen en hoe ingewikkeld de taak is. Na een gesprek waarin we de taak afbakenen, krijg je een vaste prijs.

Wat als de agent iets verkeerds doet?

Daarom bouwen we grenzen in de code en laten we hem eerst alleen voorstellen doen. Wat hij deed en waarom staat in een logboek, dus je kunt het altijd terugzoeken.

Met welke taak kunnen we het beste beginnen?

Met iets dat vaak terugkomt, duidelijke stappen heeft en waarbij een fout te herstellen is. Daar leer je het snelst van, zonder dat er veel op het spel staat.

Wie is verantwoordelijk voor wat de agent doet?

Jij blijft dat, en daarom bepaal jij de grenzen. Wij zorgen dat die grenzen technisch afgedwongen worden en dat elke stap te herleiden is.

Vincent van Online Actief

Een agent die echt werk overneemt?

Plan een vrijblijvend gesprek. We zoeken samen een taak die zich leent om mee te beginnen.

Plan een gratis gesprek