Bij een A/B test krijgen twee groepen bezoekers een andere versie van dezelfde pagina, en telt de uitkomst wie er vaker aanvraagt of bestelt. Geen meningen, geen aannames. Wij zetten die tests op en zeggen eerlijk wanneer je site er te weinig bezoekers voor heeft.
Drie voorwaarden waar het meestal op stukloopt.
Niet zomaar iets veranderen, maar een verwachting die ergens op gebaseerd is: uit je cijfers, uit sessieopnames of uit vragen die klanten stellen.
Om een verschil te kunnen vaststellen heb je een minimum aan bezoekers en conversies nodig. Dat rekenen we vooraf uit, zodat je weet hoe lang een test moet lopen.
Verander je vijf dingen tegelijk, dan weet je achteraf niet welke het deed. We testen daarom gericht en houden de rest gelijk.
Van idee tot besluit, met een duidelijke uitkomst.
We schrijven op wat we verwachten en waarom, en welk cijfer moet bewegen. Zonder die afspraak vooraf praat je achteraf een uitkomst goed.
Onze developer bouwt de variant en we laten de test ongestoord lopen. Tussentijds kijken en stoppen bij een goed gevoel is de snelste manier om jezelf voor de gek te houden.
Is het verschil betrouwbaar, dan voeren we de winnaar door. Is dat niet zo, dan is dat ook een uitkomst: je weet nu dat het niet uitmaakt.
De meeste mkb-sites hebben te weinig verkeer voor betrouwbare tests. Met vijftig aanvragen per maand duurt het maanden voordat een klein verschil zichtbaar wordt, en in die tijd verandert er van alles: seizoen, campagnes, concurrenten. Een test die drie maanden loopt, meet dan meer ruis dan resultaat. Dat zeggen we liever vooraf dan dat we een rapport maken waar niets uit te concluderen valt.
In die situatie is er een betere aanpak: verbeteringen doorvoeren waarvan bekend is dat ze op veel sites werken, en het effect over een langere periode volgen. Denk aan minder velden in je formulier, duidelijkheid over prijzen en levertijden, reviews zichtbaar maken en snelheid op mobiel. Dat zijn geen gokjes; het zijn zaken waarvan het effect breed is vastgesteld, en ze kosten weinig tijd om door te voeren.
Heb je wel voldoende verkeer, bijvoorbeeld een webshop met duizenden bezoekers per maand, dan is testen juist heel waardevol. Dan kun je ook grotere dingen uitproberen: een andere opbouw van je productpagina, een ander bestelproces of een andere manier om verzendkosten te tonen. Wij bepalen samen met jou in welke categorie je valt en beginnen bij wat in jouw situatie het meeste oplevert.
Wij bouwen de varianten zelf en analyseren ze zelf, dus je hebt geen aparte tool-partij nodig. En we zijn eerlijk over statistiek: liever geen test dan een test die niets bewijst.
Dat hangt af van je huidige conversiepercentage en het verschil dat je wilt kunnen aantonen. We rekenen het vooraf uit; vaak zijn enkele duizenden bezoekers per maand het minimum.
Afhankelijk van je site en je budget, bijvoorbeeld GA4-experimenten of een testtool. Soms bouwen we de variant gewoon zelf en meten we in GA4.
Tot het vooraf berekende aantal bezoekers is gehaald, en altijd hele weken, zodat je geen scheve verdeling tussen doordeweeks en weekend krijgt.
Dan weet je dat die verandering niet uitmaakt en besteed je je tijd aan iets anders. Dat is ook waarde, ook al voelt het minder leuk.
Plan een vrijblijvend gesprek. We kijken naar je cijfers en vertellen of testen in jouw geval zinvol is.
Plan een gratis gesprek
